High‐grade radiologic extra‐nodal extension predicts distant metastasis in stage II nasopharyngeal carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To investigate the prognostic value of radiologic extra-nodal extension (rENE) in stage II nasopharyngeal carcinoma (NPC). METHODS: Stage II NPC patients with N1 category (n = 365) were enrolled and divided into three groups according to the situation of rENE: without rENE, suspected rENE, and confirmed rENE (grades: A, infiltration into surrounding fat; B, matted nodes; C, infiltration into adjacent structures). RESULTS: Only high-grade rENE (including matted nodes and infiltration into adjacent structures) could significantly influence the survival outcomes, patients with high-grade rENE had significantly poorer survival than those without, with the 7-year distant metastasis-free survival and overall survival demonstrated to be 78.5% vs 93.0% (P < .001) and 81.9% vs 89.9% (P = .05), respectively. High-grade rENE, as defined in our study, is a stable criterion, with high intra-rater and inter-rater consistency. CONCLUSION: High-grade rENE was an evaluable predictor that could help with the selection of stage II patients with high risk of distant metastasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».