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Enregistrement W2950861893 · doi:10.1017/s0144686x19000631

The conspicuous absence of the social, emotional and political aspects of frailty: the example of the<i>White Book on Frailty</i>

2019· article· en· W2950861893 sur OpenAlexafffund
Amanda Grenier

Notice bibliographique

RevueAgeing and Society · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésVulnerability (computing)PoliticsWhite (mutation)Power (physics)White paperGerontologySociologySocial vulnerabilityField (mathematics)GeriatricsGender studiesPsychologySocial scienceSocial psychologyPolitical scienceMedicinePsychiatryLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Over the last 15 years, frailty has become a dominant discourse on late life. Taken-for-granted knowledge and practice can be seen in initiatives such as the International Association of Gerontology and Geriatrics’ White Book on Frailty . This paper begins with an overview of key themes on frailty from the biomedical literature, followed by critical literature in the social sciences and humanities. It discusses the tensions within the biomedical field, frailty as a social construction and ‘social imaginary’, practices of frailty as historically linked to political systems of care, and frailty as an emotional and relational experience. It then draws on a critical discourse analysis to assess the 2016 White Book on Frailty . Drawing on the idea of ‘significant absences’, the paper highlights the gaps that exist where the social and emotional understandings and political readings of frailty are concerned. The paper concludes by outlining the need to recognise the ‘politics of frailty’ including the power relations that are deeply embedded in the knowledge and practices surrounding frailty, and to incorporate older people's experience and ideas of vulnerability into research, policy and care practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,782
Score d'incertitude au seuil0,433

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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