Non-classical estrogen signaling in ovarian cancer improves chemo-sensitivity and patients outcome
Notice bibliographique
Résumé
Deficiency in homologous recombination repair (HRR) is frequently associated with hormone-responsive cancers, especially the epithelial ovarian cancer (EOC) which shows defects of HRR in up to half of cases. However, whether there are molecular connections between estrogen signaling and HRR deficiency in EOC remains unknown. Methods: We analyzed the estrogen receptor (ER) binding profile in EOC cell lines and investigated its association with genome instability, HRR deficiency and sensitivity to chemotherapy using extensive public datasets and in vitro/in vivo experiments. Results: We found an inverse correlation between estrogen signaling and HRR activity in EOC, and the genome-wide collaboration between ER and the co-repressor CtBP. Though the non-classical AP-1-mediated ER signaling, their targets were highly enriched by HRR genes. We found that depleting ER in EOC cells up-regulates HRR activity and HRR gene expression. Consequently, estrogen signaling enhances the sensitivity of ovarian cancer cells to chemotherapy agents in vitro and in vivo. Large-scale analyses further indicate that estrogen replacement and ESR1 expression are associated with chemo-sensitivity and the favorable survival of EOC patients. Conclusion: These findings characterize a novel role of ER in mediating the molecular connection between hormone and HRR in EOC and encourage hormone replacement therapy for EOC patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».