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Enregistrement W2950879151 · doi:10.17146/jusami.2007.9.1.4799

DEVELOPMENT OF LOCAL COMPONENTS FOR FUEL CELL TECHNOLOGY

2019· article· en· W2950879151 sur OpenAlexaboutno aff
Eniya Listiani Dewi

Notice bibliographique

RevueJurnal Sains Materi Indonesia · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFuel Cells and Related Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProton exchange membrane fuel cellHydrogen fuelRenewable energyFuel cellsEnergy securityBusinessWaste managementEnvironmental economicsEngineeringElectrical engineeringEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

DEVELOPMENT OF LOCAL COMPONENTS FOR FUEL CELL TECHNOLOGY . The limitation of oil and gas, dependence of system using energy besides oil fuel, and also awareness of environmental friendly policy have become urgency of fuel cell research. Alternative energy becomes main priority development in the world. Not only in developed countries such as US, Japan, Europe and Canada, many developing countries in Asia are running up to catch the hydrogen used technology. Furthermore, Indonesian policy of energy are shown a requirement to develop on renewable energy and the primary energy mix (Perpres 5/2006, 25 Januari 2006, Kepmen ESDM No. 0983 K/16/MEM/2004, Kepmen ESDM No. 0002/2004, PP No. 03/2005 about change to PP No.89/1989). According to national research strategy, especially of hydrogen and fuel cell technology in 2009, manufacture and production technology, distribution, security of hydrogen and PEMFC technologies is needed. Indeed, in 2025 Indonesia must have national attached PEMFCs 50 kW and capacities goals of 250 MW. On the other hand, vehicle of fuel cell will step into market in the year 2010-2015. The market for mobile fuel cells, with DMFC technologies expected to account for a large portion, is projected to reach US$ 2.6 billion by 2012. Therefore, fuel cell technology is become a crucial technology including of opportunity of local component to contribute in manufacturing fuel cell technology and also a hydrogen storage technology systems. Herein we described the development of various components of fuel cell along with the process such as polyelectrolyte membrane of PEMFC and DMFC, bipolar plate and steam reforming methane with inorganic membrane in BPPT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,063

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,018

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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