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Enregistrement W2950884101 · doi:10.82308/24540

Development and implementation of a vibrotactile click track to assist contemporary music conducting

2018· article· en· W2950884101 sur OpenAlexfundaboutno aff
Patrick Ignoto

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTactile and Sensory Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésHaptic technologyComputer scienceHeadsetFirmwareModular designHuman–computer interactionLaptopSoftwareMultimediaSimulationComputer hardwareOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis presents the development and implementation of a novel vibrotactile click track system created for use with the McGill Contemporary Music Ensemble (CME), designed in close collaboration with the CME conductor, Prof. Guillaume Bourgogne. Using common HCI techniques, requirements were gathered to better understand how the system should work. These requirements described the need for a system that is different from previous works in haptic click tracks, because it uses a continuous waveform to present the tempo, rather than a discrete series of buzzes. In addition, the system required using existing audio click tracks of pieces in the contemporary repertoire, and presenting them as haptic information instead. Using an iterative design process, prototypes of this system were created and Prof. Bourgogne's comments were used to refine the system to meet all his requirements. The system was designed using the Vibropixels, a wireless, modular tactile display system developed at the IDMIL. Software and firmware were written to interact with the Vibropixels, display the haptic pulses in the way envisioned by the user, and convert existing audio click tracks to this system. The system was evaluated to determine if the requirements were met by measuring vibrations with an oscilloscope, measuring the computational and wireless latency, and by interviewing performers using the system. Results show that the system met the requirements collected, and preparations are underway to use it in a concert setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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