Understanding Professional Identity Formation in Early Clerkship: A Novel Framework
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Medical educators should foster students' professional attitudes because individuals are more likely to act in accordance with medicine's professional values if these values have been internalized. Still, there is much to be learned about how students examine and negotiate their emerging identities. This study examined third-year medical students' experiences of professional identity formation (PIF) during clinical clerkship. METHOD: The authors relied on an interpretivist perspective, informed by a grounded theory approach, to analyze data, which were collected from a pilot course designed to support medical students' efforts to "unhide" the hidden curriculum in relation to their development as medical students and emerging professionals. RESULTS: Twelve third-year medical students engaged in 10 collaborative discussions with 3 faculty members, a resident, and a fourth-year student (2015-2016). Discussions facilitated students' reflection on their professional journeys. Analysis of transcribed discussions resulted in a conceptual framework useful for exploring and understanding students' reflections on their PIF. Through analyzing students' experiences, the authors identified 4 components that constituted PIF stories: context, focus, catalyst, process. CONCLUSIONS: The analysis resulted in the development of a conceptual framework and distinct identity formation themes. Discrete reflections focused on either students' current identity (being) or their sense of future self (becoming). The study identified catalysts that sparked participants' introspection about, or their processing of, identity. The moments that generate profound feelings of awareness in students are often moments that would not be recognizable (even post hoc) as remarkable by others.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».