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Enregistrement W2950889015 · doi:10.1111/jeb.13499

Movement of a<i>Heliconius</i>hybrid zone over 30 years: A Bayesian approach

2019· article· en· W2950889015 sur OpenAlexafffund
Timothy J. Thurman, Andre Szejner‐Sigal, W. Owen McMillan

Notice bibliographique

RevueJournal of Evolutionary Biology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesSmithsonian Tropical Research InstituteMcGill University
Mots-clésCline (biology)BiologyHybrid zoneHeliconiusBiological dispersalEcologyAdaptation (eye)Ecological selectionEvolutionary biologyBayesian probabilityPredationNatural selectionSelection (genetic algorithm)ButterflyGene flowGenetic variationMachine learningComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hybrid zones have long been of interest to biologists as natural laboratories where we can gain insight into the processes of adaptation and speciation. Repeated sampling of individual hybrid zones has been particularly useful in elucidating the dynamic balance between selection and dispersal that maintains most hybrid zones. Here, we revisit a hybrid zone between Heliconius erato butterflies in Panamá for a third time over more than 30 years. We combine a novel Bayesian extension of stepped-cline hybrid zone models with environmental data to understand the genetic and environmental causes of cline dynamics in this species. The cline has continued to move west, likely due to dominance drive, but has slowed and broadened. Environmental analyses suggest that widespread deforestation in Panamá could be leading to decreased avian predation and relaxed selection, causing the observed changes in cline dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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