MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2950896742 · doi:10.1038/s41598-018-24054-2

A death pheromone, oleic acid, triggers hygienic behavior in honey bees (Apis mellifera L.)

2018· article· en· W2950896742 sur OpenAlexaff
Alison McAfee, Abigail Chapman, Immacolata Iovinella, Ylonna Gallagher-Kurtzke, Troy F. Collins, Heather Higo, Lufiani L. Madilao, Paolo Pelosi, Leonard J. Foster

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInsect and Arachnid Ecology and Behavior
Établissements canadiensCanada's Michael Smith Genome Sciences CentreUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBroodEusocialityPheromoneBiologyOleic acidHoney beeZoologySex pheromoneEcologyBotanyHymenoptera

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eusocial insects live in teeming societies with thousands of their kin. In this crowded environment, workers combat disease by removing or burying their dead or diseased nestmates. For honey bees, we found that hygienic brood-removal behavior is triggered by two odorants - β-ocimene and oleic acid - which are released from brood upon freeze-killing. β-ocimene is a co-opted pheromone that normally signals larval food-begging, whereas oleic acid is a conserved necromone across arthropod taxa. Interestingly, the odorant blend can induce hygienic behavior more consistently than either odorant alone. We suggest that the volatile β-ocimene flags hygienic workers' attention, while oleic acid is the death cue, triggering removal. Bees with high hygienicity detect and remove brood with these odorants faster than bees with low hygienicity, and both molecules are strong ligands for hygienic behavior-associated odorant binding proteins (OBP16 and OBP18). Odorants that induce low levels of hygienic behavior, however, are weak ligands for these OBPs. We are therefore beginning to paint a picture of the molecular mechanism behind this complex behavior, using odorants associated with freeze-killed brood as a model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations100
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScientific ReportsMême sujetInsect and Arachnid Ecology and BehaviorTravaux en français237 207