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Enregistrement W2950900222 · doi:10.14740/jem.v9i3.572

Differences in Clinical and Laboratory Findings Among Graves’ Disease, Painless Thyroiditis and Subacute Thyroiditis Patients With Hyperthyroidism

2019· article· en· W2950900222 sur OpenAlexvenueno aff
Hidekatsu Yanai, Mariko Hakoshima, Hisayuki Katsuyama

Notice bibliographique

RevueJournal of Endocrinology and Metabolism · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueThyroid Disorders and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSubacute thyroiditisThyroiditisGraves' diseaseInternal medicineThyroidGastroenterology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Graves’ disease, painless thyroiditis and subacute thyroiditis are important in the differential diagnosis for hyperthyroidism in Japan. Methods: We retrospectively picked up patients who had been diagnosed as having hyperthyroidism, at National Center for Global Health and Medicine Kohnodai Hospital, between January 2010 and October 2018. According to the guideline for diagnosis of Graves’ disease, painless thyroiditis and subacute thyroiditis presented by the Japan Thyroid Association, we diagnosed patients as having such diseases. We obtained clinical and laboratory data by using electronic medical records and database after showing the opt-out. Results: Among 91 patients who showed hyperthyroidism, we found 74 patients with Graves’ disease including thyroid storm (n = 5), and seven with painless thyroiditis and 10 with subacute thyroiditis. Graves’ disease patients included a significantly higher percentage of female patients than painless thyroiditis and subacute thyroiditis patients. Serum free triiodothyronine (FT3) level in Graves’ disease patients was significantly higher than that in painless thyroiditis and subacute thyroiditis patients. Serum free thyroxine (FT4) level and the ratio of FT3 to FT4 were significantly higher in Graves’ disease than in painless thyroiditis. The levels of thyroid autoantibodies were significantly higher in Graves’ disease than in other two diseases. Our study showed an increase of white blood cells (WBCs) and percentage of neutrophil in WBC together with a decrease of percentages of lymphocyte and eosinophil in subacute thyroiditis as compared with Graves’ disease and painless thyroiditis. Serum albumin level was significantly lower in subacute thyroiditis patients than in Graves’ disease patients. Serum C-reactive protein (CRP) level was significantly higher in subacute thyroiditis patients than in Graves’ disease patients. Conclusions: Present study elucidated characteristic clinical and laboratory findings for patients with Graves’ disease, painless thyroiditis and subacute thyroiditis who showed hyperthyroidism. J Endocrinol Metab. 2019;9(3):37-42 doi: https://doi.org/10.14740/jem572

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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