MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2950904286 · doi:10.1186/s12864-019-5830-y

Transcriptome analysis reveals differential immune related genes expression in bovine viral diarrhea virus-2 infected goat peripheral blood mononuclear cells (PBMCs)

2019· article· en· W2950904286 sur OpenAlexaff
Wenliang Li, Mao Li, Xin Shu, Runxia Liu, Fei Hao, Jizong Li, Maojun Liu, Leilei Yang, Wenwen Zhang, Min Sun, Chunyan Zhong, Jieyuan Jiang

Notice bibliographique

RevueBMC Genomics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Disease Management and Epidemiology
Établissements canadiensMinistry of Agriculture
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaGovernment of Jiangsu ProvinceNatural Science Foundation of Jiangsu ProvinceNational Natural Science Foundation of ChinaJiangsu Agricultural Science and Technology Innovation Fund
Mots-clésPeripheral blood mononuclear cellBiologyTranscriptomeVirologyImmune systemVirusDNA microarrayGeneGene expressionImmunologyGene expression profilingMicroarrayGeneticsIn vitro

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Bovine viral diarrhea virus (BVDV) is an economically important viral pathogen of domestic and wild ruminants. Apart from cattle, small ruminants (goats and sheep) are also the susceptible hosts for BVDV. BVDV infection could interfere both of the innate and adaptive immunity of the host, while the genes and mechanisms responsible for these effects have not yet been fully understood. Peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) play a pivotal role in the immune responses to viral infection, and these cells were the target of BVDV infection. In the present study, the transcriptome of goat peripheral blood mononuclear cells (PBMCs) infected with BVDV-2 was explored by using RNA-Seq technology. RESULTS: Goat PBMCs were successfully infected by BVDV-2, as determined by RT-PCR and quantitative real-time RT-PCR (qRT-PCR). RNA-Seq analysis results at 12 h post-infection (hpi) revealed 499 differentially expressed genes (DEGs, fold-change ≥ ± 2, p < 0.05) between infected and mock-infected PBMCs. Of these genes, 97 were up-regulated and the remaining 352 genes were down-regulated. The identified DEGs were found to be significantly enriched for locomotion/ localization, immune response, inflammatory response, defense response, regulation of cytokine production, etc., under GO enrichment analysis. Cytokine-cytokine receptor interaction, TNF signaling pathway, chemokine signaling pathway, etc., were found to be significantly enriched in KEGG pathway database. Protein-protein interaction (PPI) network analysis indicated most of the DEGs related to innate or adaptive immune responses, inflammatory response, and cytokine/chemokine-mediated signaling pathway. TNF, IL-6, IL-10, IL-12B, GM-CSF, ICAM1, EDN1, CCL5, CCL20, CXCL10, CCL2, MAPK11, MAPK13, CSF1R and LRRK1 were located in the core of the network and highly connected with other DGEs. CONCLUSIONS: BVDV-2 infection of goat PBMCs causes the transcription changes of a series of DEGs related to host immune responses, including inflammation, defense response, cell locomotion, cytokine/chemokine-mediated signaling, etc. The results will be useful for exploring and further understanding the host responses to BVDV-2 infection in goats.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC GenomicsMême sujetAnimal Disease Management and EpidemiologyTravaux en français237 207