Contributions of Stereopsis and Aviation Experience to Simulated Rotary Wing Altitude Estimation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We examined the contribution of binocular vision and experience to performance on a simulated helicopter flight task. BACKGROUND: Although there is a long history of research on the role of binocular vision and stereopsis in aviation, there is no consensus on its operational relevance. This work addresses this using a naturalistic task in a virtual environment. METHOD: Four high-resolution stereoscopic terrain types were viewed monocularly and binocularly. In separate experiments, we evaluated performance of undergraduate students and military aircrew on a simulated low hover altitude judgment task. Observers were asked to judge the distance between a virtual helicopter skid and the ground plane. RESULTS: Our results show that for both groups, altitude judgments are more accurate in the binocular viewing condition than in the monocular condition. However, in the monocular condition, aircrew were more accurate than undergraduate observers in estimating height of the skid above the ground. CONCLUSION: At simulated altitudes of 5 ft (1.5 m) or less, binocular vision provides a significant advantage for estimation of the depth separation between the landing skid and the ground, regardless of relevant operational experience. However, when binocular cues are unavailable aircrew outperform undergraduate observers, a result that likely reflects the impact of training on the ability to interpret monocular depth cues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».