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Enregistrement W2950915942 · doi:10.1101/336750

A functional study of all 40 <i>C. elegans</i> insulin-like peptides

2018· preprint· en· W2950915942 sur OpenAlexaff
Shanqing Zheng, Hilton Chiu, Jeffrey R. Boudreau, Tony Papanicolaou, William G. Bendena, Ian D. Chin-Sang

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2018
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetics, Aging, and Longevity in Model Organisms
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInsulinBiologyNeuroblastGeneCaenorhabditis elegansFunction (biology)Insulin receptorPhenotypeCell biologyGeneticsEndocrinologyInsulin resistanceNeurogenesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The human genome encodes ten insulin-like genes, whereas the C. elegans genome remarkably encodes forty insulin-like genes. The roles of insulin/insulin-like peptide ligands (INS) in C. elegans are not well understood. The functional redundancy of the forty INS genes makes it challenging to address their functions by using knock out strategies. Here, we individually overexpressed each of the forty ins genes pan-neuronally, and monitored multiple phenotypes including: L1 arrest life span, neuroblast divisions under L1 arrest, dauer formation and fat accumulation, as readouts to characterize the functions of each INS in vivo . Of the 40 INS peptides, we found functions for 35 INS peptides and functionally categorized each as agonists, antagonists or of pleiotropic function. In particular, we found that 9 of 16 agonistic INS peptides shortened L1 arrest life span and promoted neuroblast divisions during L1 arrest. Our study revealed that a subset of β-class INS peptides that contain a distinct F peptide sequence are agonists. Our work is the first to categorize the structures of INS peptides and relate these structures to the functions of all forty INS peptides in vivo . Our findings will promote the study of insulin function on development, metabolism, and aging-related diseases. Author Summary Insulin and insulin-like growth factors are found in all animals and regulate many physiological and developmental processes. The human genome has 10 insulin-like peptides including the well characterized insulin hormone. The nematode C. elegans has 40 insulin-like (INS) peptide genes. All 40 INS peptides have been knocked out but no single INS gene knock out resembles the loss of the C. elegans insulin receptor suggesting that the other INS peptides can compensate when one INS is lost. We have used a genetic approach to overexpress each of the 40 INS peptides in C. elegans and have identified in vivo function for 35 of the 40 INS peptides. Like the human insulin and IGF-1, C. elegans INS peptides are derived from a precursor protein and we have shown that INS peptides with an associated peptide called the F peptide are strong activators of the C. elegans insulin-like receptor. We also identified several INS peptides that inhibit the insulin-like receptor and these inhibitory INS peptides may have therapeutic potential.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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