MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2950917437 · doi:10.2147/idr.s200378

<p>The microbiota of the bilio-pancreatic system: a cohort, STROBE-compliant study</p>

2019· article· en· W2950917437 sur OpenAlexafffund
Paola Di Carlo, Nicola Serra, Francesco D’Arpa, Antonino Agrusa, Gaspare Gulotta, Teresa Fasciana, Vito Rodolico, Anna Giammanco, Consolato Sergi

Notice bibliographique

RevueInfection and Drug Resistance · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic and Hepatic Oncology Research
Établissements canadiensStollery Children's HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesHealth and Medical Research FundUniversità degli Studi di PalermoWomen and Children's Health Research InstituteChildren's Health Research Institute
Mots-clésBacteriaGastroenterologyGallbladderPancreatitisInternal medicineMedicinePancreasCancerPancreatic cancerMicrobiologyPseudomonas aeruginosaPathogenic bacteriaGut floraBiologyImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The gut microbiota play an essential role in protecting the host against pathogenic microorganisms by modulating immunity and regulating metabolic processes. In response to environmental factors, microbes can hugely alter their metabolism. These factors can substantially impact the host and have potential pathologic implications. Particularly pathogenic microorganisms colonizing pancreas and biliary tract tissues may be involved in chronic inflammation and cancer evolution. Purpose: To evaluate the effect of bile microbiota on survival in patients with pancreas and biliary tract disease (PBD). Patients and Methods: We investigated 152 Italian patients with cholelithiasis (CHL), cholangitis (CHA), cholangiocarcinoma (CCA), gallbladder carcinoma (GBC), pancreas head carcinoma (PHC), ampullary carcinoma (ACA), and chronic pancreatitis (CHP). Demographics, bile cultures, therapy, and survival rates were analyzed in cohorts (T 1 death <6 months; T 2 death <12 months; T 3 death <18 months, T 3S alive at 18 months). Results: The most common bacteria in T 1 were E. coli , K. pneumoniae , and P. aeruginosa . In T 2 , the most common bacteria were E. coli and P. aeruginosa . In T 3 , there were no significant bacteria isolated, while in T 3S the most common bacteria were like those found in T 1 . E. coli and K. pneumoniae were positive predictors of survival for PHC and ACA, respectively. E. coli , K. pneumoniae , and P. aeruginosa showed a high percentage of resistant bacteria to 3CGS, aminoglycosides class, and quinolone group especially at T 1 and T 2 in cancer patients. Conclusions: An unprecedented increase of E. coli in bile leads to a decrease in survival. We suggest that some strains isolated in bile samples may be considered within the group of risk factors in carcinogenesis and/or progression of hepato-biliary malignancy. A better understanding of bile microbiota in patients with PBD should lead to a multifaceted approach to rapidly detect and treat pathogens before patients enter the surgical setting in tandem with the implementation of the infection control policy. Keywords: human bile microorganisms, survival, pancreatic and biliary tract disease, E. coli

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInfection and Drug ResistanceMême sujetPancreatic and Hepatic Oncology ResearchTravaux en français237 207