Early Notch Signals Induce a Pathogenic Molecular Signature during Priming of Alloantigen-Specific Conventional CD4+ T Cells in Graft-versus-Host Disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Graft-versus-host disease (GVHD) is the most serious complication of allogeneic hematopoietic cell transplantation. Notch signals delivered during the first 48 h after transplantation drive proinflammatory cytokine production in conventional T cells (Tconv) and inhibit the expansion of regulatory T cells (Tregs). Short-term Notch inhibition induces long-term GVHD protection. However, it remains unknown whether Notch blockade blunts GVHD through its effects on Tconv, Tregs, or both and what early Notch-regulated molecular events occur in alloantigen-specific T cells. To address these questions, we engineered T cell grafts to achieve selective Notch blockade in Tconv versus Tregs and evaluated their capacity to trigger GVHD in mice. Notch blockade in Tconv was essential for GVHD protection as GVHD severity was similar in the recipients of wild-type Tconv combined with Notch-deprived versus wild-type Tregs. To identify the impact of Notch signaling on the earliest steps of T cell activation in vivo, we established a new acute GVHD model mediated by clonal alloantigen-specific 4C CD4+ Tconv. Notch-deprived 4C T cells had preserved early steps of activation, IL-2 production, proliferation, and Th cell polarization. In contrast, Notch inhibition dampened IFN-γ and IL-17 production, diminished mTORC1 and ERK1/2 activation, and impaired transcription of a subset of Myc-regulated genes. The distinct Notch-regulated signature had minimal overlap with known Notch targets in T cell leukemia and developing T cells, highlighting the specific impact of Notch signaling in mature T cells. Our findings uncover a unique molecular program associated with the pathogenic effects of Notch in T cells at the earliest stages of GVHD.
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Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».