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Enregistrement W2950942321 · doi:10.1002/jsfa.9854

<i>p</i>‐Cymene, a natural antioxidant, in Canadian total diet foods: occurrence and dietary exposures

2019· article· en· W2950942321 sur OpenAlexafffundabout
Xu‐Liang Cao, Melissa Sparling, Robert Dabeka

Notice bibliographique

RevueJournal of the Science of Food and Agriculture · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCarcinogens and Genotoxicity Assessment
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesHealth CanadaCanadian Food Inspection Agency
Mots-clésp-CymeneFood scienceFood additiveChemistryAntioxidantToxicologyBiologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND There is a lack of information on the presence of volatile organic compounds including p ‐cymene in foods for dietary exposure assessment. p ‐Cymene is a monoterpene found in many plant species, which has been used as a flavouring agent in foods and also exhibits antioxidant and antimicrobial properties. While the Joint FAO/WHO Expert Committee on Food Additives (JECFA) has no safety concerns at current levels of intake when used as a flavouring, the current study examines p ‐cymene levels in foods in general, not just from possible uses as a flavouring, as there could still be a potential health concern if there were high levels of exposure. RESULTS 159 food composite samples from the 2014 Canadian Total Diet Study were analysed for p ‐cymene using a gas chromatographic–mass spectrometric method after headspace solid‐phase microextraction. Concentrations of p ‐cymene in the composite samples of most food types were generally low, with a maximum level of 73.5 μg g −1 , detected in the composite sample of herbs and spices. Dietary exposures to p ‐cymene were estimated for different age groups of Canadian populations. CONCLUSIONS Although p ‐cymene was detected in various foods, estimated dietary exposures to p ‐cymene for different age groups are well below the human intake threshold of toxicological concern established by JECFA of 1800 μg per person per day for structural class I flavours, which includes p ‐cymene. © 2019 Society of Chemical Industry

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,505
Score d'incertitude au seuil0,357

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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