Mini-invasive <i>vs</i> open resection of colorectal cancer and liver metastases: A meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The safety and feasibility of the simultaneous resection of primary colorectal cancer (CRC) and synchronous colorectal liver metastases (SCRLM) have been demonstrated in some studies. Combined resection is expected to be the optimal strategy for patients with CRC and SCRLM. However, traditional laparotomy is traumatic, and the treatment outcome of minimally invasive surgery (MIS) is still obscure. AIM: To compare the treatment outcomes of MIS and open surgery (OS) for the simultaneous resection of CRC and SCRLM. METHODS: A systematic search through December 22, 2018 was conducted in electronic databases (PubMed, EMBASE, Web of Science, and Cochrane Library). All studies comparing the clinical outcomes of MIS and OS for patients with CRC and SCRLM were included by eligibility criteria. The meta-analysis was performed using Review Manager Software. The quality of the pooled study was assessed using the Newcastle-Ottawa scale. The publication bias was evaluated by a funnel plot and the Begg's and Egger's tests. Fixed- and random-effects models were applied according to heterogeneity. RESULTS: = 0.04). However, the operation time, rates and severity of overall complications, and rates of general complications showed no significant differences between the MIS and OS groups. Moreover, the overall survival and disease-free survival after MIS were equivalent to those after OS. CONCLUSION: Considering the studies included in this meta-analysis, MIS is a safe and effective alternative technique for the simultaneous resection of CRC and SCRLM. Compared with OS, MIS has less intraoperative blood loss and blood transfusion and quicker postoperative recovery. Furthermore, the two groups show equivalent long-term outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,060 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».