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Enregistrement W2950949385 · doi:10.1097/01.hs9.0000560700.97828.31

PF603 FASTER & SUSTAINED IMPROVEMENT IN HEALTH‐RELATED QUALITY OF LIFE IN TRANSPLANT‐INELIGIBLE NEWLY DIAGNOSED MULTIPLE MYELOMA PTS TREATED WITH DARATUMUMAB, LENALIDOMIDE & DEXAMETHASONE (D‐RD) VS RD: MAIA

2019· article· en· W2950949385 sur OpenAlexaff
Aurore Perrot, Thierry Façon, Torben Plesner, Saad Z. Usmani, Shaji Kumar, Robert Z. Orlowski, Nizar J. Bahlis, Hareth Nahi, Peter Mollee, Karthik Ramasamy, Murielle Roussel, Carine Chaleteix, C. Araujo, Arnaud Jaccard, Michel Delforge, Lionel Karlin, Bertrand Arnulf, Ajai Chari, J. Wang, Rachel Kobos, Caroline McKay, Katharine S. Gries, Jeremiah Trudeau, Cyrille Hulin, Katja Weisel

Notice bibliographique

RevueHemaSphere · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensInstitute of Cancer ResearchUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineQuality of life (healthcare)LenalidomideHealth related quality of lifeVisual analogue scaleInternal medicineMultiple myelomaDaratumumabPhysical therapyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: MAIA, an ongoing phase 3 trial of transplant‐ineligible patients with NDMM, demonstrated significant improvement in progression‐free survival with D‐Rd vs Rd alone. Assessment of patient‐reported outcomes (PRO) alongside efficacy endpoints provides patient perspective on their quality of survival and overall value of health‐related quality of life (HRQoL) while on treatments. Aims: To utilize PRO assessments as a tool in capturing the patient perspective on quality of survival and HRQoL changes in MAIA. Methods: The EORTC QLQ‐C30 and EQ‐5D‐5L questionnaires were completed by patients using an electronic device at baseline and every 3 months during treatment; interim results are presented for first 12 months. Treatment effects were assessed using repeated measures, mixed effects models and thresholds for clinically meaningful benefit were based on established criterion from the literature. Results: Compliance rates in completing the assessment tools were high and comparable at baseline (>90%) and through month 12 (>80%) for both groups (D‐Rd [n = 368]; Rd [n = 369]). Improvement in Global Health Status (GHS) occurred in both groups; however, for D‐Rd, significantly greater improvement was observed at cycle 3 (LS mean change; D‐Rd: 4.5 [95% CI: 2.4, 6.6], Rd: 1.5 [95% CI: −0.7, 3.7]; [p = 0.0454]) and increasing improvement occurred across all time points. Significant improvement and clinically meaningful benefit in HRQoL for D‐Rd was also observed in EQ‐5D‐5L Visual Analog Scale (VAS) scores (LS mean change; D‐Rd: 10.1 [95% CI: 8.1, 12.1], Rd: 4.9 [95% CI: 2.8, 7.0]; [p = 0.0002]). The VAS median time to worsening was 10 mo longer for D‐Rd. Of note, meaningful differences were observed between the treatment groups in two subscale scores, pain symptoms and cognitive functioning. Statistically significant less pain was reported early with D‐Rd (LS mean change at cycle 3; D‐Rd: −17.9 [95% CI: −20.7, −15.0], Rd: −11.0 [95% CI: −14.0, −8.1]; [p = 0.0007]); clinically meaningful reduction in pain symptoms was sustained with D‐Rd. There was a decline in cognitive functioning through Cycle 12 in both treatment arms with the peak difference occurring at Cycle 9, but mean differences between groups were not statistically significant. Summary/Conclusion: Faster and sustained improvement in patients treated with D‐Rd was observed using HRQoL assessments compared with Rd, with similar findings reflected across the pain subscale.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,081
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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