Methodology for solute characterization of fluid inclusions by petrographic and SEM/EDS complementary analysis
Notice bibliographique
Résumé
A cost-effective, simple, and time-efficient method to determine the bulk composition of fluid inclusions is evaporate mound analysis. This method is semi-quantitative and determines inclusion composition by integrating SEM imaging with energy-dispersive analysis of precipitates, or mounds, produced by thermal decrepitation of fluid-inclusions. The method is applicable to magmatic-hydrothermal systems where fluid inclusions contain solute ions (e.g., Na, K, Ca, Cl, F). In order to assess the application of this method for evaluating hydrothermal evolution and metal fertility with regards to intrusion-related mineralisation, a test study is being conducted on the large (7800 km2) and variably mineralized (e.g., Sn, W, Cu, U, Mo, Ta) South Mountain Batholith (SMB) of Nova Scotia. Decrepitate mounds were analyzed using a LEO 1450VP (SEM) imaging system linked to an Oxford X-Max 80 mm2 SDD detector energy-dispersive detector. Based on decrepitating over a range of temperatures, from 325°C to 500°C, it appears that T = 500°C is optimal to produce large, well-shaped, and readily identifiable mounds. To optimize analysis time and, hence, increase research efficiency while maintaining result accuracy, data were collected with 5, 10, and 30 second acquisition times. The number of analyses required to produce representative results was also tested by comparing the results for 4, 8, 16, 32, and 64 mound analyses for individual samples. Results indicate that optimal procedures require multiple (N = 12) point-mode analyses on individual decrepitate mounds to substantiate mound heterogeneity, and that in order to accurately reflect in-situ fractionation a single, 10 second raster-mode analysis is the best approach. These optimal analytical protocols are being applied to a regional study of the SMB to determine their suitability as mineral fertility indicator and/or vector to ore mineralisation. This test case is the first of its kind conducted on a batholithic scale, with the resulting methodological protocols being readily exportable for the mineral fertility assessment of other regions. Data interpretation protocols integrate a granitic petrographic alteration index, fluid inclusion types, density and evaporate mound chemistry. Samples are chosen such that the entire batholith may be assessed, with all mapped lithologies represented. Fluid compositions determined thus far include brines with 5-20 % fluorine, which is quantitatively indeterminable using other methods, and has been linked as primary control on the transport and deposition of ore in porphyry- and greisen-style mineralisation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».