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Enregistrement W2950976259 · doi:10.1093/ndt/gfz106.fp530

FP530KT/V ACHIEVEMENT AND SURVIVAL IN HEMODIALYSIS PATIENTS IN THE GULF COOPERATION COUNCIL (GCC) COUNTRIES: INTERNATIONAL RESULTS FROM DOPPS 5 & 6 (2012-2018)

2019· article· en· W2950976259 sur OpenAlexaboutno aff
Ali AlSahow, Daniel G. Muenz, Mohammed Alghonaim, Issa Al Salmi, Mohamed Hassan, Ali Al Aradi, Abdullah Hamad, Saeed M G Al-Ghamdi, Faissaal Shaheen, Anas Alyousef, Brian Bieber, Bruce Robinson, Ronald L. Pisoni

Notice bibliographique

RevueNephrology Dialysis Transplantation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHemodialysisInternal medicineIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Dialysis adequacy, as measured by Kt/V, is an important practice for maintaining the good health of hemodialysis (HD) patients (pts). Guidelines have recommended single pool Kt/V >1.2 as the minimum dose for pts receiving thrice weekly HD. Using data from the Dialysis Outcomes and Practice Patterns Study (DOPPS), we describe: (1) the prevalence of low Kt/V (<1.2) in the GCC (Bahrain, Kuwait, Oman, Qatar, Saudi Arabia, and the United Arab Emirates) compared to other regions, (2) predictors of low Kt/V, (3) relationship of low Kt/V with mortality, and (4) percent of low Kt/V cases attributed to particular practices of treatment time (TT) and blood flow rate (BFR) in different patient subgroups. METHODS: Data were from DOPPS 5 (2012-2015) and 6 (2015-2018) HD and hemodiafiltration (HDF) pts (N=1544) on dialysis >180 days at 40 randomly selected GCC HD units. Logistic regression was used to estimate the proportion of low Kt/V cases attributable to various treatment practices, and multivariable Cox regression used to estimate hazard ratios (HR) for low Kt/V on all-cause mortality with adjustments as indicated in Table 1. RESULTS: 34% of GCC HD pts had a low Kt/V (<1.2) versus 17%, 14%, 10%, and 6% in Japan, Canada, Europe, and US, respectively. In the GCC, low Kt/V was 27% for females vs 39% for males, and ranged from 10% in Qatar to 54% in Kuwait. In multivariable logistic models, low Kt/V was more common (p<0.05) with larger body weight and height, being male, lower TT, lower BFR, greater comorbidity burden, and using HD vs HDF. In the GCC, low Kt/V was strongly related to higher mortality in women (HR 1.86, 95% CI 1.11-3.14) whereas a weak mortality association was seen in men (HR 1.12, 95% CI 0.68-1.85). BFR <350 mL/min and TT <4 hours were common (80 and 43% of pts, respectively); 40% of low Kt/V cases were attributable to having either a BFR <350 or TT <4 hrs (52% for women, 36% for men). Table 1 reports the full attributable fraction analysis. CONCLUSIONS: Relatively large proportions of HD GCC pts have low Kt/V – with 52% attributed to low BFR and TT in females. Low Kt/V is strongly associated with higher female mortality. Increasing BFR to 350 ml/min and TT to 4 hours thrice weekly will reduce low Kt/V prevalence and, in turn, may further improve survival in GCC HD pts – particularly female pts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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