Rekonfigurasi Saluran Distribusi 20 kV Untuk Mengurangi Rugi-Rugi Daya dan Jatuh Tegangan Pada Penyulang Abang
Notice bibliographique
Résumé
The feeder of Abang is one of forty-one feeders in State Electrical Company (PT PLN) of east Bali Area. This feeder uses a configuration of radial type that serves consumers in the area of Padangkerta, Bias, Batannyuh, Kikian, Ababi, Datah, Kubu, Nusu, Tianyar and Ban. It has a line transect that is 212,8 kms in leght with a total of distribution subtatations of 167 transformers and its peaks load reaches 5669 kW. This conditions results in drop voltage of 16,255% and and power losses of 10,12%. Feeder reconfiguration is accomplished by two ways: the cutting of the network that is diverted to Subagan feeder and the planning of Kubu feeder. Reconfiguration by using a method of cutting the network shows a voltage correction of Abang feeder with the initial drop voltage of 16,255% to 3.05% and the initial power losses of 10,12% to 3,49%. The improvement of voltage and power losses occurring in this feeder is not followed by Subagan feeder, which experienced an initial rise in the percentage of drops voltage of 6,78% to 27,615% and its initial power losses of 3,89% to 13,28%. While reconfiguration with Kubu's feeder planning is able to repair the drop voltage of Abang feeder to 2.94% and its power losses to 3,41%. Meanwhile, Kubu’s feeder in accordance with the results of running the program ETAP that the value of drop voltage is 2,95% and power losses is 2,73%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,039 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».