Venous thromboembolism risk stratification for patients with lower limb trauma and cast or brace immobilization
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Thromboprophylaxis for patients with non-surgical isolated lower-limb trauma requiring immobilization is a matter of debate. Our aim was to develop and validate a clinical risk- stratification model based on Trauma, Immobilization and Patients' characteristics (the TIP score). METHODS: The TIP score criteria and the cut-off were selected by a consensus of international experts (n = 27) using the Delphi method. Retrospective validation was performed in a population-based case-control study (MEGA study). The potential score's impact in anticoagulant treatment was assessed in a prospective single-center observational cohort study. FINDINGS: After four successive rounds, 30 items constituting the TIP score were selected: thirteen items for trauma, three for immobilization and 14 for patient characteristics were selected, each rated on a scale of 1 to 3. In the validation database, the TIP score had an AUC of 0·77 (95% CI 0.70 to 0.85). Using the cut-off proposed by the experts (≥5) and assuming a prevalence of 1·8%, the TIP scores had a sensitivity, specificity and negative predictive values of 89·9%, 30·7% and 99·4% respectively. In the prospective cohort, 84·2% (165/196) of all the patients concerned who presented at the emergency department had a low VTE risk not requiring thromboprophylaxis according to their TIP scores. The 3-month rate of symptomatic VTE was 1/196 [95% CI 0.1-2.8] this patient was in the sub-group TIP score ≥5. CONCLUSION: For patients with non-surgical lower-limb trauma and orthopedic immobilization, the TIP score allows an individual VTE risk-assessment and shows promising results in guiding thromboprophylaxis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».