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Enregistrement W2950995297 · doi:10.1177/0840470419844276

Process and findings informing the development of a provincial emergency medicine network

2019· article· en· W2950995297 sur OpenAlexaff
Riyad B. Abu‐Laban, Sharla Drebit, Brandy Svendson, Natalie Chan, Kendall Ho, Afshin Khazei, Ronald R. Lindstrom, Adam Lund, Julian Marsden, Jim Christenson

Notice bibliographique

RevueHealthcare Management Forum · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueHealthcare Systems and Technology
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnthusiasmFocus groupThe InternetFeelingKey (lock)Process (computing)Medical educationMedicinePublic relationsPsychologyBusinessComputer scienceWorld Wide WebPolitical scienceComputer securityMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We describe the process undertaken to inform the development of the recently launched British Columbia (BC) Emergency Medicine Network (EM Network). Five methods were undertaken: (1) a scoping literature review, (2) a survey of BC emergency practitioners and EM residents, (3) key informant interviews, (4) focus groups in sites across BC, and (5) establishment of a brand identity. There were 208 survey respondents: 84% reported consulting Internet resources once or more per emergency department shift; however, 26% reported feeling neutral, somewhat unsatisfied, or very unsatisfied with searching for information on the Internet to support their practice. Enthusiasm was expressed for envisioned EM Network resources, and the key informant interviews and focus group results helped identify and refine key desired components of the EM Network. In describing this, we provide guidance and lessons learned for health leaders and others who aspire to establish similar clinical networks, whether in EM or other medical disciplines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,835
Score d'incertitude au seuil0,600

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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