Amplified visual immunosensor integrated with nanozyme for ultrasensitive detection of avian influenza virus
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Nanomaterial-based artificial enzymes or nanozymes exhibit superior properties such as stability, cost effectiveness and ease of preparation in comparison to conventional enzymes. However, the lower catalytic activity of nanozymes limits their sensitivity and thereby practical applications in the bioanalytical field. To overcome this drawback, herein we propose a very simple but highly sensitive, specific and low-cost dual enhanced colorimetric immunoassay for avian influenza A (H5N1) virus. 3,3,5,5-Tetramethylbenzidine (TMBZ) was used as a reducing agent to produce gold nanoparticles (Au NPs) with blue colored solution from a viral target-specific antibody-gold ion mixture at first step. The developed blue color from the sensing design was further amplified through catalytic activity of Au NPs in presence of TMBZ-hydrogen peroxide (H 2 O 2 ) solution in second step. Hence, the developed dual enhanced colorimetric immunosensor enables the detection of avian influenza virus A (H5N1) with a limit of detection (LOD) of 1.11 pg/mL. Our results confirmed that the developed assay has superior sensitivity than the conventional ELISA method, plasmonic-based bioassay and commercial flu diagnostic kits. Proposed sensing method further showed its capability to detect viruses, avian influenza A (H4N6) and A (H9N2) virus, in blood samples with limit of detection of 0.0269 HAU and 0.0331 HAU respectively.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle