Amplified visual immunosensor integrated with nanozyme for ultrasensitive detection of avian influenza virus
Notice bibliographique
Résumé
Nanomaterial-based artificial enzymes or nanozymes exhibit superior properties such as stability, cost effectiveness and ease of preparation in comparison to conventional enzymes.However, the lower catalytic activity of nanozymes limits their sensitivity and thereby practical applications in the bioanalytical field.To overcome this drawback, herein we propose a very simple but highly sensitive, specific and low-cost dual enhanced colorimetric immunoassay for avian influenza A (H5N1) virus.3,3´,5,5´-Tetramethylbenzidine (TMBZ) was used as a reducing agent to produce gold nanoparticles (Au NPs) with blue colored solution from a viral target-specific antibody-gold ion mixture at first step.The developed blue color from the sensing design was further amplified through catalytic activity of Au NPs in presence of TMBZ-hydrogen peroxide (H 2 O 2 ) solution in second step.Hence, the developed dual enhanced colorimetric immunosensor enables the detection of avian influenza virus A (H5N1) with a limit of detection (LOD) of 1.11 pg/mL.Our results confirmed that the developed assay has superior sensitivity than the conventional ELISA method, plasmonic-based bioassay and commercial flu diagnostic kits.Proposed sensing method further showed its capability to detect viruses, avian influenza A (H4N6) and A (H9N2) virus, in blood samples with limit of detection of 0.0269 HAU and 0.0331 HAU respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».