Performance in the Medicare Shared Savings Program After Accounting for Nonrandom Exit
Notice bibliographique
Résumé
Background: Accountable care organizations (ACOs) in the Medicare Shared Savings Program (MSSP) are associated with modest savings. However, prior research may overstate this effect if high-cost clinicians exit ACOs. Objective: To evaluate the effect of the MSSP on spending and quality while accounting for clinicians' nonrandom exit. Design: Similar to prior MSSP analyses, this study compared MSSP ACO participants versus control beneficiaries using adjusted longitudinal models that accounted for secular trends, market factors, and beneficiary characteristics. To further account for selection effects, the share of nearby clinicians in the MSSP was used as an instrumental variable. Hip fracture served as a falsification outcome. The authors also tested for compositional changes among MSSP participants. Setting: Fee-for-service Medicare, 2008 through 2014. Patients: A 20% sample (97 204 192 beneficiary-quarters). Measurements: Total spending, 4 quality indicators, and hospitalization for hip fracture. Results: In adjusted longitudinal models, the MSSP was associated with spending reductions (change, -$118 [95% CI, -$151 to -$85] per beneficiary-quarter) and improvements in all 4 quality indicators. In instrumental variable models, the MSSP was not associated with spending (change, $5 [CI, -$51 to $62] per beneficiary-quarter) or quality. In falsification tests, the MSSP was associated with hip fracture in the adjusted model (-0.24 hospitalizations for hip fracture [CI, -0.32 to -0.16 hospitalizations] per 1000 beneficiary-quarters) but not in the instrumental variable model (0.05 hospitalizations [CI, -0.10 to 0.20 hospitalizations] per 1000 beneficiary-quarters). Compositional changes were driven by high-cost clinicians exiting ACOs: High-cost clinicians (99th percentile) had a 30.4% chance of exiting the MSSP, compared with a 13.8% chance among median-cost clinicians (50th percentile). Limitation: The study used an observational design and administrative data. Conclusion: After adjustment for clinicians' nonrandom exit, the MSSP was not associated with improvements in spending or quality. Selection effects-including exit of high-cost clinicians-may drive estimates of savings in the MSSP. Primary Funding Source: Horowitz Foundation for Social Policy, Agency for Healthcare Research and Quality, and National Institute on Aging.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».