Early results of intra-articular micro-fragmented lipoaspirate treatment in patients with late stages knee osteoarthritis: a prospective study
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To analyze clinical and functional effects of intra-articular injection of autologous micro-fragmented lipoaspirate (MLA) in patients with late stage knee osteoarthritis (KOA). Secondary aims included classifying cell types contributing to the treatment effect, performing detailed MRI-based classification of KOA, and elucidating the predictors for functional outcomes. METHODS: This prospective, non-randomized study was conducted from June 2016 to February 2018 and enrolled 20 patients with late stage symptomatic KOA (Kellgren Lawrence grade III, n=4; and IV, n=16) who received an intra-articular injection of autologous MLA in the index knee joint. At baseline radiological KOA grade and MRI were assessed in order to classify the morphology of KOA changes. Stromal vascular fraction cells obtained from MLA samples were stained with antibodies specific for cell surface markers. Patients were evaluated at baseline and 12-months after treatment with visual analog scale (VAS), Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC), and Knee Injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS). RESULTS: Three patients (15%) received a total knee replacement and were not followed up completely. Seventeen patients (85%) showed a substantial pattern of KOOS and WOMAC improvement, significant in all accounts. KOOS score improved from 46 to 176% when compared with baseline, WOMAC decreased from 40 to 45%, while VAS rating decreased from 54% to 82% (all P values were <0.001). MLA contained endothelial progenitor cells, pericytes, and supra-adventitial adipose stromal cells as most abundant cell phenotypes. CONCLUSION: This study is among the first to show a positive effect of MLA on patients with late stages KOA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».