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Enregistrement W2951024256 · doi:10.1002/pd.5505

Fetal arthrogryposis multiplex congenita/fetal akinesia deformation sequence (FADS)—Aetiology, diagnosis, and management

2019· review· en· W2951024256 sur OpenAlexaff
Kirsten M. Niles, Susan Blasér, Patrick Shannon, David Chitayat

Notice bibliographique

RevuePrenatal Diagnosis · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeurogenetic and Muscular Disorders Research
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArthrogryposis multiplex congenitaArthrogryposisMedicinePolyhydramniosEtiologyPrenatal diagnosisMuscle contractureFetusPregnancyObstetricsPathologySurgeryBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Arthrogryposis multiplex congenita (AMC) refers to an aetiologically heterogenous condition, which consists of joint contractures affecting two or more joints starting prenatally. The incidence is approximately one in 3000 live births; however, the prenatal incidence is higher, indicating a high intrauterine mortality. Over 320 genes have been implicated showing the genetic heterogeneity of the condition. AMC can be of extrinsic aetiology resulting from intrauterine crowding secondary to congenital structural uterine abnormalities (eg, bicornuate or septate uterus), uterine tumors (eg, fibroid), or multifetal pregnancy or intrinsic/primary/fetal aetiology, due to functional abnormalities in the brain, spinal cord, peripheral nerves, neuromuscular junction, muscles, bones, restrictive dermopathies, tendons and joints. Unlike many of the intrinsic/primary/fetal causes which are difficult to treat, secondary AMC can be treated by physiotherapy with good response. Primary cases may present prenatally with fetal akinesia associated with joint contractures and occasionally brain abnormalities, decreased muscle bulk, polyhydramnios, and nonvertex presentation while the secondary cases usually present with isolated contractures. Complete prenatal and postnatal investigations are needed to identify an underlying aetiology and provide information regarding its prognosis and inheritance, which is critical for the obstetrical care providers and families to optimize the pregnancy management and address future reproductive plans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations62
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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