A Decade of Outdoors Experiential Workshops
Notice bibliographique
Résumé
Though much literature describes the value of experiential and place-based learning experiences for participants, we have found little comparable literature regarding the facilitator experience. This paper provides current and future facilitators of workshops, especially those that take place outdoors, our reflections and ideas as facilitators, including tips for success. Our findings reinforce the conclusion that experiential learning can be as beneficial and transformative for facilitators as for participants, and that what we encounter during workshops parallels what students may go through in our classrooms as they learn. We identify five clear themes from facilitator reflections and encourage readers to consider leading an outdoor experiential learning sessions. Keywords: reflection, facilitators; outdoor education; place-based learning; conference pedagogy; educational development S’il existe beaucoup d’études décrivant la valeur des expériences d’apprentissage expérientiel axé sur la dimension locale, notre examen a révélé peu d’études du genre portant sur l’animateur. Notre article présente des idées, des réflexions et des conseils à l’intention des personnes qui animent ou animeront des ateliers, tout particulièrement des ateliers en plein air, en vue de la réussite de ces activités. Nos conclusions indiquent, premièrement, que l’apprentissage expérientiel peut être bénéfique et peut induire des changements chez l’animateur aussi bien que chez le participant et, deuxièmement, que notre expérience en tant qu’animateurs au cours des ateliers recoupe l’expérience d’apprentissage des étudiants en classe. Nous cernons cinq thèmes issus des réflexions des animateurs et nous encourageons les lecteurs de l’article à envisager la possibilité d’animer des sessions d’apprentissage expérientiel en plein air. Mots clés : réflexion, animateurs; enseignement en plein air; apprentissage axé sur la dimension locale; pédagogie de conférence; perfectionnement de l’enseignement
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».