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Enregistrement W2951034677 · doi:10.1086/377219

First‐Year <i>Wilkinson Microwave Anisotropy Probe</i> ( <i>WMAP</i> ) Observations: Temperature‐Polarization Correlation

2003· article· en· W2951034677 sur OpenAlexaff
A. Kogut, David N. Spergel, C. Barnes, C. L. Bennett, M. Halpern, G. Hinshaw, N. Jarosik, M. Limon, S. S. Meyer, Lyman A. Page, G. S. Tucker, Edward J. Wollack, E. L. Wright

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Supplement Series · 2003
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCosmology and Gravitation Theories
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCMB cold spotCosmic microwave backgroundPhysicsReionizationAstrophysicsAnisotropyAmplitudeRedshiftSpectral lineSpectral densityCold dark matterPolarization (electrochemistry)Cosmic background radiationComputational physicsCosmologyOpticsAstronomyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Wilkinson Microwave Anisotropy Probe ( WMAP ) has mapped the full sky in Stokes I , Q , and U parameters at frequencies of 23, 33, 41, 61, and 94 GHz. We detect correlations between the temperature and polarization maps significant at more than 10 σ. The correlations are inconsistent with instrument noise and are significantly larger than the upper limits established for potential systematic errors. The correlations are present in all WMAP frequency bands with similar amplitude from 23 to 94 GHz and are consistent with a superposition of a cosmic microwave background (CMB) signal with a weak foreground. The fitted CMB component is robust against different data combinations and fitting techniques. On small angular scales (θ < 5°), the WMAP data show the temperature-polarization correlation expected from adiabatic perturbations in the temperature power spectrum. The data for ℓ > 20 agree well with the signal predicted solely from the temperature power spectra, with no additional free parameters. We detect excess power on large angular scales (θ > 10°) compared to predictions based on the temperature power spectra alone. The excess power is well described by reionization at redshift 11 < z r < 30 at 95% confidence, depending on the ionization history. A model-independent fit to reionization optical depth yields results consistent with the best-fit Λ-dominated cold dark matter model, with best-fit value τ = 0.17 ± 0.04 at 68% confidence, including systematic and foreground uncertainties. This value is larger than expected given the detection of a Gunn-Peterson trough in the absorption spectra of distant quasars and implies that the universe has a complex ionization history: WMAP has detected the signal from an early epoch of reionization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations936
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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