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Enregistrement W2951035465 · doi:10.1101/362699

Feedforward and feedback control share an internal model of the arm’s dynamics

2018· preprint· en· W2951035465 sur OpenAlexafffund
Rodrigo S. Maeda, Tyler Cluff, Paul L. Gribble, J. Andrew Pruszynski

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2018
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMotor Control and Adaptation
Établissements canadiensHotchkiss Brain InstituteUniversity of CalgaryWestern University
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésFeed forwardForearmDynamics (music)Physical medicine and rehabilitationElbowShoulder jointControl theory (sociology)Computer scienceWork (physics)Motor controlControl (management)PsychologyMedicineNeurosciencePhysicsArtificial intelligenceAnatomyEngineeringControl engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Humans have a remarkable capacity to learn novel movement patterns in a wide variety of contexts. Recent work has shown that, when countering external forces, the nervous system adjusts not only voluntary (ie. feedforward) control but also reflex (ie. feedback) responses. Here we show that directly altering the physical properties of the arm (i.e. intersegmental dynamics) causes the nervous system to adjust feedforward control and that this learning also transfers to feedback responses even though they were never directly trained. In our first experiment, we altered intersegmental dynamics by asking participants to generate pure elbow movements with the shoulder joint either free to rotate or locked. Locking the shoulder joint cancels the interaction forces that arise at the shoulder during forearm rotation and thus removes the need to activate shoulder muscles to prevent shoulder joint rotation. We first asked whether the nervous system learns this altered mapping of intersegmental dynamics. In the baseline phase, we found robust activation of shoulder flexor muscles for pure elbow flexion trials prior to movement onset – as required to counter the intersegmental dynamics. After locking the shoulder joint in the adaptation phase, we found a substantial reduction in shoulder muscle activity over many trials. After unlocking the shoulder joint in the post-adaptation phase, we observed after-effects, as participants made systematic hand path errors. In our second experiment, we investigated whether such learning transfers to feedback control. Mechanical perturbations applied to the limb in the baseline phase revealed that feedback responses, like feedforward control, also appropriately countered intersegmental dynamics. In the adaptation phase, we found a substantial reduction in shoulder feedback responses – as appropriate for the altered intersegmental dynamics. We also found that this decay in shoulder feedback responses correlated across subjects with the amount of decay during feedforward control. Our work adds to the growing evidence that feedforward and feedback control share an internal model of the arm’s dynamics.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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