Capacity Bounds for the Gaussian Interference Channel
Notice bibliographique
Résumé
The capacity region of the two-user Gaussian Interference Channel (IC) is studied. Three classes of channels are considered: weak, one-sided, and mixed Gaussian IC. For the weak Gaussian IC, a new outer bound on the capacity region is obtained that outperforms previously known outer bounds. The sum capacity for a certain range of channel parameters is derived. For this range, it is proved that using Gaussian codebooks and treating interference as noise is optimal. It is shown that when Gaussian codebooks are used, the full Han-Kobayashi achievable rate region can be obtained by using the naive Han-Kobayashi achievable scheme over three frequency bands (equivalently, three subspaces). For the one-sided Gaussian IC, an alternative proof for the Sato's outer bound is presented. We derive the full Han-Kobayashi achievable rate region when Gaussian codebooks are utilized. For the mixed Gaussian IC, a new outer bound is obtained that outperforms previously known outer bounds. For this case, the sum capacity for the entire range of channel parameters is derived. It is proved that the full Han-Kobayashi achievable rate region using Gaussian codebooks is equivalent to that of the one-sided Gaussian IC for a particular range of channel parameters.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».