Confronting Epistemological Racism, Decolonizing Scholarly Knowledge: Race and Gender in Applied Linguistics
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Recent scholarship in sociolinguistics and language education has examined how race and language intersect each other and how racism influences linguistic and educational practices. While racism is often conceptualized in terms of individual and institutional injustices, a critical examination of another form of racism—epistemological racism—problematizes how racial inequalities influence our knowledge production and consumption in academe. Highlighting the importance of the intersectional nature of identity categories, this conceptual article aims to draw scholars’ attention on how epistemological racism marginalizes and erases the knowledge produced by scholars in the Global South, women scholars of color, and other minoritized groups. In today’s neoliberal culture of competition, scholars of color are compelled to become complicit with white Euro-American hegemonic knowledge, further perpetuating the hegemony of white knowledge while marginalizing women scholars of color. Valorizing non-European knowledge and collectivity as an alternative framework also risks essentialism and male hegemony. Conversely, the ethics promoted by black feminism emphasizes a personal ethical commitment to antiracism. Epistemological antiracism invites scholars to validate alternative theories, rethink our citation practices, and develop critical reflexivity and accountability.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle