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Enregistrement W2951046856 · doi:10.1242/jcs.218297

Phosphatidylinositol 4,5-bisphosphate regulates cilium transition zone maturation in <i>Drosophila melanogaster</i>

2018· article· en· W2951046856 sur OpenAlexafffund
Alind Gupta, Lacramioara Fabian, Julie A. Brill

Notice bibliographique

RevueJournal of Cell Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic and Kidney Cyst Diseases
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Toronto
Mots-clésCiliogenesisBiologyCiliumCell biologyPhosphatidylinositol 4,5-bisphosphateDrosophila melanogasterPhosphatidylinositolAxonemeGeneticsKinaseGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Cilia are cellular antennae that are essential for human development and physiology. A large number of genetic disorders linked to cilium dysfunction are associated with proteins that localize to the ciliary transition zone (TZ), a structure at the base of cilia that regulates trafficking in and out of the cilium. Despite substantial effort to identify TZ proteins and their roles in cilium assembly and function, processes underlying maturation of TZs are not well understood. Here, we report a role for the membrane lipid phosphatidylinositol 4,5-bisphosphate (PIP2) in TZ maturation in the Drosophila melanogaster male germline. We show that reduction of cellular PIP2 levels through ectopic expression of a phosphoinositide phosphatase or mutation of the type I phosphatidylinositol phosphate kinase Skittles induces formation of longer than normal TZs. These hyperelongated TZs exhibit functional defects, including loss of plasma membrane tethering. We also report that the onion rings (onr) allele of Drosophila Exo84 decouples TZ hyperelongation from loss of cilium–plasma membrane tethering. Our results reveal a requirement for PIP2 in supporting ciliogenesis by promoting proper TZ maturation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,325

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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