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Enregistrement W2951049934 · doi:10.1093/cdn/nzz048.p11-125-19

Paths Linking Maternal Resources for Care to Child Growth and Early Childhood Development in Bangladesh (P11-125-19)

2019· article· en· W2951049934 sur OpenAlexaboutno aff
Sulochana Basnet, Edward A. Frongillo, Phuong V. Nguyen, Spencer Moore, Mandana Arabi

Notice bibliographique

RevueCurrent Developments in Nutrition · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueChild Nutrition and Water Access
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLanguage developmentGross motor skillAutonomyMedicineMental healthConfoundingEarly childhoodBody mass indexChild developmentDevelopmental psychologyPsychologyEnvironmental healthDemographyMotor skillPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study aimed to determine the paths through which resources for care were associated with child growth and development. We hypothesized that resources could have been directly associated with child outcomes or indirectly through care behaviors. Child growth could also have mediated the association between care resources and development. We used the baseline Alive & Thrive data from Bangladesh (n = 803 mothers and their 12–23.9-month children). Child outcomes were height-for-age z score (HAZ) and motor and language development. Care resources were maternal education, knowledge, height, body mass index (BMI), mental well-being, decision-making autonomy, employment, support in chores, and perceived support. Care included dietary diversity, cleanliness, immunization, stimulation, and adequate care. Path analyses accounting for potential confounders and clustering were used. Education, knowledge, health, autonomy and support were associated with child outcomes. Height (β = 0.054), BMI (β = 0.033), and mental well-being (β = 0.024) had direct associations with child HAZ. Knowledge (β = 0.0038) and perceived support (β = 0.013) were associated HAZ via immunization. Height (β = 0.034) and mental well-being (β = 0.015) were associated with motor development via HAZ. Knowledge (β = 0.0024) and perceived support (β = 0.0075) were associated with motor development via immunization and then HAZ. Autonomy (β = 0.085) and perceived support (β = -0.24) had a direct association with language. Education was associated with language via cleanliness (β = 0.011). Knowledge and perceived support had associations with language via cleanliness, and immunization and then HAZ. Height (β = 0.016), BMI (β = 0.0094), and mental well-being (β = 0.0070) were associated with language via HAZ. Care resources were associated with growth and development directly and via care. Child growth mediated the associations between resources and child development. Strengthening various maternal resources and integration of growth and development interventions may improve child outcomes. Bill & Melinda Gates Foundation and the governments of Canada and Ireland through Alive & Thrive, managed by FHI 360, and the Patrice L. Engle Dissertation Grant in Global Early Child Development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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