Hydration Status and Kidney Health of Factory Workers Exposed to Heat Stress: A Pilot Feasibility Study
Notice bibliographique
Résumé
Dehydration associated with heat stress increases the risk of workplace injury or illness, decreases productivity, and may contribute to the chronic kidney disease epidemic identified in outdoor workers from hot climates. There is limited research on the effects of chronic occupational heat stress among indoor workers. We aimed to test the feasibility of measuring markers of hydration and kidney function in foundry factory workers in Southern Brazil, exposed and not exposed to heat stress. Factory workers exposed to heat stress (wet bulb globe temperature ≥28.9) and not exposed to heat were identified by management and invited to participate. Clinical and biochemical markers of hydration and kidney function were evaluated before and after a single 8.5 h work shift (lunch time not included). Feasibility outcomes included rates of enrolment, % completion of study protocols, and time to complete data collection. This study was deemed feasible with 80% enrolment and 90% completion of the protocol. Among the preselected workers, the enrolment rate was 91%. All subjects completed the physiological measures and blood collection and 95% completed the urine studies. Mean time to complete data collection pre-shift was 19.1 ± 4.2 min and post-shift: 14.3 ± 4.0 min. Workers exposed to heat stress had a greater decline in estimated glomerular filtration rate compared to controls over the work shift (-13 ± 11 vs. -5 ± 7 mL/min; p < 0.01). We demonstrated the feasibility and challenges of conducting future hydration and kidney function research among indoor factory workers. Further study is needed to determine if exposure to indoor heat contributes to a decline in kidney function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».