A decade of clinical development of PARP inhibitors in perspective
Notice bibliographique
Résumé
Genomic instability is a hallmark of cancer, and often is the result of altered DNA repair capacities in tumour cells. DNA damage repair defects are common in different cancer types; these alterations can also induce tumour-specific vulnerabilities that can be exploited therapeutically. In 2009, a first-in-man clinical trial of the poly(ADP-ribose) polymerase (PARP) inhibitor olaparib clinically validated the synthetic lethal interaction between inhibition of PARP1, a key sensor of DNA damage, and BRCA1/BRCA2 deficiency. In this review, we summarize a decade of PARP inhibitor clinical development, a work that has resulted in the registration of several PARP inhibitors in breast (olaparib and talazoparib) and ovarian cancer (olaparib, niraparib and rucaparib, either alone or following platinum chemotherapy as maintenance therapy). Over the past 10 years, our knowledge on the mechanism of action of PARP inhibitor as well as how tumours become resistant has been extended, and we summarise this work here. We also discuss opportunities for expanding the precision medicine approach with PARP inhibitors, identifying a wider population who could benefit from this drug class. This includes developing and validating better predictive biomarkers for patient stratification, mainly based on homologous recombination defects beyond BRCA1/BRCA2 mutations, identifying DNA repair deficient tumours in other cancer types such as prostate or pancreatic cancer, or by designing combination therapies with PARP inhibitors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».