Coalescence driven self-organization of growing nanodroplets around a microcap
Notice bibliographique
Résumé
The coalescence between growing droplets is important for the surface coverage and spatial arrangements of droplets on surfaces. In this work, total internal reflection fluorescence (TIRF) microscopy is utilized to in situ investigate the formation of nanodroplets around the rim of a polymer microcap, with sub-micron spatial and millisecond temporal resolution. We observe that the coalescence among droplets occurs frequently during their growth by solvent exchange. Our experimental results show that the position of the droplet from two merged droplets is related to the size of the parent droplets. The position of the coalesced droplet and the ratio of parent droplet sizes obey a scaling law, reflecting a coalescence preference based on the size inequality. As a result of droplet coalescence, the angles between the centroids of two neighbouring droplets increase with time, obeying a nearly symmetrical arrangement of droplets at various time intervals. The evolution of the position and number from coalescence of growing droplets is modelled. The mechanism for coalescence driven self-organization of growing droplets is general, applicable to microcaps of different sizes and droplets of different liquids. The understanding from this work may be valuable for positioning nanodroplets by nucleation and growth without using templates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».