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Enregistrement W2951065579 · doi:10.82308/35742

The role of b2-glycoprotein i-reactive t cells in the development of systemic lupus erythematosus

2019· article· en· W2951065579 sur OpenAlexfundno aff
David Salem

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéCanadian Institutes of Health ResearchMcGill University Health CentreUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignMcGill University
Mots-clésEpitopeAutoantibodyImmunologyAntigenBiologyImmune systemT cellAntibody

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis examines the role of β2-glycoprotein I (β2GPI)-reactive T cells in the development of systemic lupus erythematosus (SLE). SLE is a prototypic model for B cell epitope spread in autoimmunity. Autoantibodies to numerous molecularly distinct self-antigens emerge in a sequential manner over several years, leading to disease manifestations. Among the earliest autoantibodies to appear are those targeting phospholipids and phospholipid-binding proteins, particularly β2-glycoprotein I (β2GPI). Our laboratory has developed a model of SLE in which mice immunized with β2GPI and lipopolysaccharide (LPS) display a remarkably similar pattern of autoantibody emergence to that seen in human SLE, as well as SLE-like kidney disease. Here we use this model to investigate whether epitope spread to SLE autoantibodies is associated with a unique or limited β2GPI-reactive T cell response. We ask whether MHC class II haplotype, and its associated T cell epitope restriction, impacts epitope spread to SLE autoantibodies. Furthermore, we investigate the origin of β2GPI-reactive T cells initiating this epitope spread. We hypothesize that binding of β2GPI to necroptotic cells presents the immune system with a "scaffold" of cellular self-antigens in a pro-inflammatory and immunogenic context, leading to a robust β2GPI-reactive T cell response. Splenocytes from β2GPI/LPS-immunized mice with different MHC class II haplotypes were used to determine β2GPI-reactive T cell epitopes, using a peptide library spanning the entire sequence of human β2GPI. One β2GPI-reactive T cell epitope (LYRDTAVFECLPQHAMFG) in Domain III appeared to be a dominant epitope, since it was recognized in β2GPI/LPS-immunized mice with different MHC class II haplotypes, as well as in SLE-prone MRL/lpr mice. We next showed that β2GPI binds to necroptotic, as well as apoptotic, L929 cells but that necroptotic, not apoptotic, cells enhance pro-inflammatory cytokine (TNF-α) secretion by activated macrophages and dendritic cells in vitro. Necroptotic cells promoted MHC class II and costimulatory molecule expression in immature dendritic cells, leading to an enhanced CD4 T cell response to β2GPI in vitro. Finally, we show that mice deficient in Ripk3 (receptor-interacting serine/threonine-protein kinase 3), and hence necroptosis, show poor induction of SLE. In summary, we propose that factors enabling a β2GPI-reactive T cell response may predispose individuals to the development of SLE autoantibodies independent of their MHC class II haplotype. Furthermore, our findings suggest that necroptotic cells provide both self-antigens and pro-inflammatory signals that may be sufficient to overcome immune tolerance and induce SLE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
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