Application of a master curve and the modified superposition principle for modeling creep and loading rate effects at small strains in high-density polyethylene
Notice bibliographique
Résumé
Studying the nonlinear viscoelastic behavior of high-density polyethylene (HDPE) at small strains and stresses is still a matter of interest in engineering applications such as laying submerged pipelines. Although sound modeling of such behavior requires complex phenomenological or micromechanical constitutive laws, many works have focused on the development of simplified procedures for approximating this type of nonlinear response. Usually, when these simplified methods are employed to reproduce creep behavior, they are not capable to simultaneously provide good estimates for traction tests even at constant stress or strain rates. This work describes a methodology, which has shown a good compromise to reproduce both types of responses within a given stress range. The procedure can be understood as an interpolative approach based on a master curve and the modified superposition principle to account for nonlinear effects. With this strategy, it is possible to predict the nonlinear creep behavior for an HDPE sample subjected at any constant stress level within a given experimental range. Once this predictive capability is achieved, we use an incremental algorithm based on the modified superposition principle to simulate traction tests at constant strain rates. We show that the combined application of the proposed master curve approach and the modified superposition principle results in good approximations for creep tests and simultaneously leads to remarkable agreement with experimental traction tests reported in the literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».