Is between limb response planning similar to planning an action between people
Notice bibliographique
Résumé
Research on response selection during sequential joint action tasks has shown that individuals plan their actions to aid their co-actors portion of the task. Action co-representation is thought to be the underlying cognitive process that allows co-actors to facilitate each others actions. In essence, it is thought that, by representing each others actions, people plan joint tasks as if they were performing the task themselves. To test this hypothesis, the present study was designed to determine if people adopt similar response planning strategies when they pass objects to co-actors and when they pass objects between their own limbs. Participants performed the following three tasks: 1) pick up a jug of water and pour a glass of water; 2) pick up a jug with one hand and pass it to the other hand and then pour a glass of water; 3) pick up a jug with one hand and pass it to a confederate, who then poured the glass of water. If individuals plan joint actions through co-representation and coding the co-actor as an extension of themselves, then individuals should pass objects in a similar way between their own limbs and between other individuals. In contrast to this prediction, the results indicate that individuals adopted different strategies when passing to their own limb and when passing to the co-actor. It appears that object properties, such as jug diameter, may have influenced response planning strategies to a greater degree in this task.Acknowledgments: NSERC, Ontario Ministry of Research and Innovation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».