Exploring correlates of boredom proneness: Enjoyment of walking, physical activity, and estimates of walking distances
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To explore the relation of boredom proneness to enjoyment of walking (EW), self-reported physical activity (PA; i.e., METS-walking and Total PA), and estimates of time required to walk 1, 2, 3, and 5 kms. Boredom proneness, or a tendency to lack interest and motivation, involves two main components, internal and external stimulation. Those high on internal stimulation (IS) have difficulty maintaining interest and keeping themselves entertained, while those high on external stimulation (ES) are in constant need of novel and challenging opportunities within their environment. Method: A survey was administered to 64 undergraduate students (22 males, 43 females) at the University of Alberta (M age = 23.12, SD = 5.59). Results: Significant associations were observed between IS and EW (r = .31, p < .05) and total PA (r = .25, p < .05) while a small but non-significant relationship existed with METS-walking (r = .23, p = .06). Conversely, ES was significantly associated with overestimates of time required to walk 1 (r = .33, p < .05), 2 (r = .33, p < .05) and 5 kms (r = .32, p < .05) and yielded small but non-significant relations with 3 kms (r = .22, p = .13). Conclusion: Students, who have difficulty keeping themselves entertained and interested, tend to enjoy walking and report larger amounts of PA. Those who are in constant need of entertainment from their environment tend to overestimate the amount of time it takes to walk 1, 2, and 5 kms.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».