Predictors of Outcomes After Hip Arthroscopic Surgery for Femoroacetabular Impingement: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The benefits of hip arthroscopic surgery in the setting of femoroacetabular impingement (FAI) have been well established; however, some patients may experience a greater degree of improvement than others. Identifying positive and negative predictors of outcomes would assist the orthopaedic surgeon's management algorithm for patients with FAI. PURPOSE/HYPOTHESIS: The objective of this systematic review was to identify demographic, radiographic, and other operative predictors of positive and negative outcomes after hip arthroscopic surgery for patients with FAI. It was hypothesized that factors including FAI morphology, age, body mass index (BMI), sex, dysplasia, articular cartilage damage, radiographic joint space, and labral treatment would predict outcomes after hip arthroscopic surgery. STUDY DESIGN: Systematic review; Level of evidence, 4. METHODS: This systematic review was performed in accordance with the PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) guidelines. Three databases (Embase, PubMed, and Ovid [MEDLINE]) were searched on May 19, 2018, using terms including "hip," "arthroscopy," and "FAI." Studies were screened and data extracted in duplicate. RESULTS: ), Tönnis grade 0, and preoperative pain relief from diagnostic intra-articular hip injections predicted positive outcomes. Female sex, older age (>45 years), longer duration of preoperative symptoms (>8 months), elevated BMI, increased Tönnis grade (≥1), chondral defects, decreased joint space (≤2 mm), increased Kellgren-Lawrence grade (>3), increased lateral center-edge angle (LCEA), and undergoing labral debridement alone were predictors of negative outcomes. CONCLUSION: ), Tönnis grade 0, and pain relief from preoperative intra-articular hip injections are significantly more likely to achieve positive outcomes after hip arthroscopic surgery. On the other hand, older age (>45 years), female sex, elevated BMI, osteoarthritic changes, decreased joint space (≤2 mm), chondral defects, increased LCEA, and undergoing labral debridement compared with labral repair are associated with negative outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,015 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».