Effect of Non-Thermal Ultrasound on Inulin from Jerusalem Artichoke and Its Application in Dairy Industry
Notice bibliographique
Résumé
Jerusalem artichoke (JA) is a rich source of dietary fiber.The major dietary fiber inside of JA is inulin which is a heterogeneous collections of fructose polymers with many health benefits for humans.To investigate the effect of ultrasound on the inulin from JA, JA powder, Purified JA inulin (PJAI) was treated with 20KHz ultrasound compared with chicory inulin (CI).Ultrasound treatment time had a positive linear relationship with reducing sugar content of these samples.After ultrasound treatment, reducing sugar content in JA powder increased from 6.101g/100g up to 12.273g/100g.In PJAI, reducing sugar content increased from 10.378g/100g up to 12.274g/100g.Reducing sugar content in CI increased from 1.126g/100g up to 2.183g/100g.Also, determined by HPLC and GPC, for PJAI, there was a negative linear relationship between high degree of polymerization (DP) inulin with ultrasound treatment time (R 2 =0.9169), and a positive linear relationship between low DP inulin with ultrasound treatment time (R 2 =0.9738), which was not observed for inulin from chicory.Furthermore, JA powder was added into whey and milk and treated with 20KHz ultrasound to investigate the structure change.Ultrasound changed the microstructure of milk resulting in a flatter surface for milk and whey.Ultrasound combined particles of milk and whey This kind of phenomenon was much more obvious only for milk when mixed with JA powder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».