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Enregistrement W2951093442 · doi:10.1051/epjconf/201921203008

An amplitude analysis of the process <i>e<sup>+</sup>e</i><sup>-</sup>→ 4π in the center-of-mass energy range 900–2000 MeV with the CMD3 detector at the VEPP-2000 <i>e<sup>+</sup>e</i><sup>-</sup> collider

2019· article· en· W2951093442 sur OpenAlexaff
E. A. Kozyrev, R.R. Akhmetshin, Artem Amirkhanov, A. V. Anisenkov, V.M. Aulchenko, V.Sh. Banzarov, N.S. Bashtovoy, D. E. Berkaev, A. Bondar, A.V. Bragin, S.I. Eidelman, D. Epifanov, L.B. Epshteyn, A.L. Erofeev, G.V. Fedotovich, S.E. Gayazov, A.A. Grebenuk, S.S. Gribanov, D.N. Grigoriev, F.V. Ignatov, V. L. Ivanov, S.V. Karpov, V. F. Kazanin, I. A. Koop, A. N. Kirpotin, A. Korobov, A. Kozyrev, P. Krokovny, A.E. Kuzmenko, A. Kuzmin, I.B. Logashenko, P.A. Lukin, K. Mikhailov, V.S. Okhapkin, Yu.N. Pestov, Alexander Popov, G.P. Razuvaev, Yu. A. Rogovsky, A.A. Ruban, N.M. Ryskulov, A.E. Ryzhenenkov, A. Semenov, Yu. M. Shatunov, P. Yu. Shatunov, V. Shebalin, D.N. Shemyakin, B. Shwartz, D. B. Shwartz, A.L. Sibidanov, E. P. Solodov, В.М. Титов, A. A. Talyshev, A.I. Vorobiov, I. M. Zemlyansky, Yu. V. Yudin

Notice bibliographique

RevueEPJ Web of Conferences · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueParticle physics theoretical and experimental studies
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmplitudePhysicsRange (aeronautics)Nuclear physicsCenter (category theory)Center of mass (relativistic)Energy (signal processing)ColliderDetectorElectron–positron annihilationAtomic physicsHadronOpticsChemistryMaterials scienceCrystallography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A large data sample of e + e - → 4π collected by the CMD-3 experiment at the VEPP-2000 e + e − collider allowed for an amplitude analysis of the process e + e − → 4π in the center-of-mass energy range 900–2000 MeV. Various intermediate components were distinguished and dominance of the ωπ 0 and a 1 π amplitudes has been proved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,594
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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