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Enregistrement W2951093627 · doi:10.1088/1402-4896/ab2b6d

Analysis of the ground-state energy eigenvalues of fractal quantum potentials

2019· article· en· W2951093627 sur OpenAlexaff
Alireza Hashemi, Amir H. Darooneh

Notice bibliographique

RevuePhysica Scripta · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueTheoretical and Computational Physics
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGround stateEigenvalues and eigenvectorsFractalPhysicsQuantumStatistical physicsEnergy (signal processing)State (computer science)Energy spectrumQuantum mechanicsMathematicsMathematical analysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Traditional models in solid-state physics study the motion of electrons in a periodic lattice. Recent developments in the physics of graphene allow scientists to construct two-dimensional structures with fractal geometry and conduct experiments on them. Recently, some theoretical approaches have been developed to study the optical and electrical properties of semiconductor layers with self-similar characteristics. This newly emerged direction in solid-state physics inspired us to focus on studying the quantum mechanical properties of fractal potentials. We first introduce sequences of potential wells converging towards different fractal structures. Then, we calculate the ground-state energy eigenvalues of the time-independent Schrödinger equation for these potential functions using two numerical methods, the Numerov and analytical transfer matrix method, to demonstrate the effect of the potential structure morphology and properties on the behavior of the energy eigenvalues. Ground-state energies for the generalized Cantor set, the Smith–Volterra–Cantor set, a multi-level Cantor set and the Weierstrass function will be calculated and compared. We will deal with the question of how the ground state of these potential functions changes as the fractal generator is applied, and we show that properties such as the Lebesgue measure of the Cantor potentials and the Hausdorff dimension of the Weierstrass function strongly control the convergence of energy eigenvalues.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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