Acoustic and Netting Surveys of Western Ozark Highlands Bats with Habitat Suitability Models for Three Threatened and Endangered Species
Notice bibliographique
Résumé
Bats in the United States and Canada are experiencing major population declines because of white-nose syndrome (WNS), a fungal disease that kills bats hibernating in caves. First discovered in New York in 2006, WNS has rapidly spread south and west across the United States. Camp Gruber Training Center (CGTC) is a United States National Guard training facility in Muskogee County, Oklahoma. Muskogee County is adjacent to three counties that are suspect for WNS infection as of 2017. I performed acoustic and mist net surveys at CGTC to determine composition of the chiropteran community of the area and if bats in Muskogee County have been exposed to WNS by looking for characteristic damage on wing membranes. Acoustic and mist net surveys determined that the bat community of CGTC is likely dominated by non-endangered species that have not suffered high mortality from white-nose syndrome (Nycticeius humeralis and Lasiurus borealis). There are at least 2 species that occur rarely within CGTC that are federally endangered (Myotis grisescens and Myotis sodalis) that, along with the non-endangered Perimyotis subflavus, have been known to contract WNS. I found no evidence of WNS symptoms on the bats of CGTC as of summer 2017. I used maximum entropy species distribution modeling (Maxent) to create habitat suitability models for three species that occur in the Ozark Highlands around CGTC, Myotis grisescens (endangered), M. septentrionalis (threatened), and M. sodalis (endangered). These models help explain the community composition of CGTC by revealing habitat preferences of these species and may suggest future range expansions or possible locations of unknown colonies for all three species. I also found that M. septentrionalis and M. sodalis are highly similar in their habitat preferences, supporting the United States Fish and Wildlife Service decision to combine summer survey guidelines for these species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».