Towards a further understanding of measles vaccine hesitancy in Khartoum state, Sudan: A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Vaccine hesitancy is one of the contributors to low vaccination coverage in both developed and developing countries. Sudan is one of the countries that suffers from low measles vaccine coverage and from measles outbreaks. In order to facilitate the future development of interventions, this study aimed at exploring the opinions of Expanded Program on Immunization officers at ministries of health, WHO, UNICEF and vaccine care providers at Khartoum-based primary healthcare centers. METHODS: Qualitative data were collected using semi-structured interviews during the period January-March 2018. Data (i.e. quotes) were matched to the categories and the sub-categories of a framework that was developed by the WHO-SAGE Working Group called ''Determinants of Vaccine Hesitancy Matrix''. FINDINGS: The interviews were conducted with 14 participants. The majority of participants confirmed the existence of measles vaccine hesitancy in Khartoum state. They further identified various determinants that were grouped into three domains including contextual, groups and vaccination influences. The main contextual determinant as reported is the presence of people who can be qualified as "anti-vaccination". They mostly belong to particular religious and ethnic groups. Parents' beliefs about prevention and treatment from measles are the main determinants of the group influences. Attitude of the vaccine providers, measles vaccine schedule and its mode of delivery were the main vaccine related determinants. CONCLUSION: Measles vaccine hesitancy in Sudan appears complex and highly specific to local circumstances. To better understand the magnitude and the context-specific causes of measles vaccine hesitancy and to develop adapted strategies to address them, there is clearly a further need to investigate measles vaccine hesitancy among parents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».