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Enregistrement W2951107568 · doi:10.22215/etd/2017-12082

Creativity, Community, and Memory Building: Interned Jewish Refugees in Canada During and After World War II

2017· dissertation· en· W2951107568 sur OpenAlexafffundabout
Elise Bigley

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesUniversity of TorontoUniversity of Alberta
Mots-clésGermanJudaismAdversaryRefugeeNarrativeConversationCreativityGovernment (linguistics)Meaning (existential)HistorySociologyPolitical scienceLawLiteratureArtPsychologyComputer scienceArchaeologyCommunicationLinguisticsComputer securityPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In May of 1940, a wartime British government arrested those deemed "enemy aliens" and transferred them to safe areas of the country.Over 2000 of these "enemy aliens"were Jewish German and Austrian men.On June 29, 1940, the first group of Jewish refugees was sent to internment camps in Canada.This thesis explores three different examples of memory and community to illustrate the development of the internees' search for meaning during and post-internment.Artwork created in the camps, a series of letters between ex-internees, and several issues of the Ex-Internees Newsletter are the focus of this study.Social network analysis tools are used to visualize the postinternment internee network.By looking at diverse aspects of the internment narrative, this thesis provides a unique lens into the conversation on memory and history.'deadlines' I set for myself.This thesis would not have been possible without the expertise of Dr. Shawn Graham.Thank you for opening my eyes to the digital humanities, the value of failure, and how approaching history with a touch of 'the digital' allows for a whole new world of questions to be asked.I am grateful to the staff at the Ottawa Jewish Archives and Library and Archives Canada for their help with my research.I would like to thank the department of History and my fellow

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil0,405

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0310,012
Communication savante0,0080,002
Science ouverte0,0030,006
Intégrité de la recherche0,0020,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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