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Enregistrement W2951111624 · doi:10.1016/j.pocean.2019.102126

The biogeochemical impact of glacial meltwater from Southwest Greenland

2019· article· en· W2951111624 sur OpenAlexaff
Katharine Hendry, Veerle A.I. Huvenne, Laura F. Robinson, Amber Annett, Allison W Jacobel, Hong Chin Ng, Jacob Opher, Rebecca A. Pickering, Michelle L. Taylor, Stephanie L Bates, Adam Cooper, Grace G. Cushman, Claire Goodwin, Shannon Hoy, G Rowland, James A. Williams, Eric P. Achterberg, Carol Arrowsmith, J. Alexander Brearley, Sian F. Henley, Jeffrey W. Krause, Melanie J. Leng, Tao Li, Jerry F McManus, Michael P. Meredith, Rupert Perkins, E Malcolm S Woodward

Notice bibliographique

RevueProgress In Oceanography · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensHuntsman Marine Science Centre
Organismes subventionnairesNational Oceanography CentreNatural Environment Research CouncilSight Research UKPinngortitaleriffikEuropean Research CouncilNational Science Foundation
Mots-clésBiogeochemical cycleOceanographyMeltwaterGlacial periodBenthic zoneFjordBiogenic silicaEnvironmental scienceGeologyDiatomDeglaciationContinental shelfBiogeochemistryHoloceneGeomorphologyEnvironmental chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biogeochemical cycling in high-latitude regions has a disproportionate impact on global nutrient budgets. Here, we introduce a holistic, multi-disciplinary framework for elucidating the influence of glacial meltwaters, shelf currents, and biological production on biogeochemical cycling in high-latitude continental margins, with a focus on the silica cycle. Our findings highlight the impact of significant glacial discharge on nutrient supply to shelf and slope waters, as well as surface and benthic production in these regions, over a range of timescales from days to thousands of years. Whilst biological uptake in fjords and strong diatom activity in coastal waters maintains low dissolved silicon concentrations in surface waters, we find important but spatially heterogeneous additions of particulates into the system, which are transported rapidly away from the shore. We expect the glacially-derived particles – together with biogenic silica tests – to be cycled rapidly through shallow sediments, resulting in a strong benthic flux of dissolved silicon. Entrainment of this benthic silicon into boundary currents may supply an important source of this key nutrient into the Labrador Sea, and is also likely to recirculate back into the deep fjords inshore. This study illustrates how geochemical and oceanographic analyses can be used together to probe further into modern nutrient cycling in this region, as well as the palaeoclimatological approaches to investigating changes in glacial meltwater discharge through time, especially during periods of rapid climatic change in the Late Quaternary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,363
Score d'incertitude au seuil0,722

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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