Prospects for Observing and Localizing Gravitational-Wave Transients with Advanced LIGO and Advanced Virgo
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We present a possible observing scenario for the Advanced LIGO and Advanced Virgo gravitational wave detectors over the next decade, with the intention of providing information to the astronomy community to facilitate planning for multi-messenger astronomy with gravitational waves. We determine the expected sensitivity of the network to transient gravitational-wave signals, and study the capability of the network to determine the sky location of the source. For concreteness, we focus primarily on gravitational-wave signals from the inspiral of binary neutron star (BNS) systems, as the source considered likely to be the most common for detection and also promising for multimessenger astronomy. We find that confident detections will likely require at least 2 detectors operating with BNS sensitive ranges of at least 100 Mpc, while ranges approaching 200 Mpc should give at least ~1 BNS detection per year even under pessimistic predictions of signal rates. The ability to localize the source of the detected signals depends on the geographical distribution of the detectors and their relative sensitivity, and can be as large as thousands of square degrees with only 2 sensitive detectors operating. Determining the sky position of a significant fraction of detected signals to areas of 5 sq deg to 20 sq deg will require at least 3 detectors of sensitivity within a factor of ~2 of each other and with a broad frequency bandwidth. Should one of the LIGO detectors be relocated in India as expected, many gravitational-wave signals will be localized to a few square degrees by gravitational-wave observations alone.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle