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Enregistrement W2951135883 · doi:10.1097/01.hs9.0000559340.02182.80

PF282 THE EFFECT OF MODERN THERAPEUTICS IN ADULT ACUTE MYELOID LEUKEMIA (AML): POPULATION‐BASED ANALYSIS OF LONG‐TERM OUTCOMES FROM THE MANITOBA CANCER REGISTRY

2019· article· en· W2951135883 sur OpenAlexaffabout
Laura Tapley, Oliver Bucher, K. Galloway, Kristjan Paulson, M.D. Seftel

Notice bibliographique

RevueHemaSphere · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensCancerCare ManitobaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCancer registryRelative survivalPopulationCancerCohortMyeloid leukemiaDemographyInternal medicinePediatricsEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: While the prognosis for adults with acute myeloid leukemia (AML) is historically poor, advances in supportive care and new therapeutics such as blood and marrow transplant (BMT) and hypomethylating agents may have improved overall outcomes. In the Canadian province of Manitoba, all patients with AML are managed at a single cancer centre with support from a community cancer program. Clinical and demographic data are collected in a provincial cancer registry. This registry captures all cases of AML, increasing the reliability of population‐based data as case ascertainment and follow‐up follow a uniform approach. Aims: We sought to describe the clinical characteristics, incidende and relative survival for patients with AML in the province of Manitoba, with attention to temporal trends and outcomes in rural patients, where access to care may be challenging. Methods: We collected data on consecutively diagnosed adult cases of AML that were reported to the Manitoba Cancer Registry (MCR) from 1990 ‐ 2014. Life tables from Statistics Canada were used as a reference for expected survival in the general population. Patient demographics were stratified by age, time period and residence at diagnosis. Two‐year age‐standardized relative survival estimates of patients in Manitoba with AML were estimated using the cohort method within various subcategories, including time period of diagnosis (in 5 year increments), sex and urban (Winnipeg) versus non‐Winnipeg location. Results: A total of 910 patients from the ages of 15 to 99 were diagnosed from 1990 ‐ 2014 with available survival data to 2016. Of the 910 patients, 517 were men and 393 were women and 511 (56%) were residents of Winnipeg at diagnosis. Two‐year crude relative survival estimates by time period and age group demonstrated improving relative survival for each age quintile category within each 5‐year time period, with the most notable increase over time in patients aged 15–44 and 45–54. Total two‐year age‐standardized relative survival for all patients was 20.37% (CI 95% 17.81–23.05%). Two‐year age‐standardized relative survival in males was 19.22% (CI 95% 15.95–22.73%) and 21.93% (CI 95% 17.88–26.25%) in females. Two‐year age‐standardized relative survival by residence at diagnosis was 20.32% (CI 95%. 16.92–23.94%) for urban (Winnipeg) residents, and 20.54% (CI 95% 16.74–24.62%) for those outside of Winnipeg. Summary/Conclusion: We demonstrate improved relative survival in adult AML over time, most notably in adults aged 15–54, where BMT has played an increasingly important therapeutic role. Advanced supportive care and hypomethylating agents may also have contributed to improved outcomes, especially in older patients. Similar relative survival for urban and rural patients supports the benefits of a centralized and coordinated leukemia centre with its closely linked community cancer program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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